随着普罗大众更广泛的认知到AIGC，各行各业都掀起了“AI革命”，仿佛一夜之间AI就成为了大家一直追求的主要发展方向。尤其对于PC而言，如果不算十几年前那个鬼畜的“AI PC”电视广告，那么AI PC这一概念自去年下半年开始被广泛提出。短短几个月的时间已有大批量搭载了酷睿Ultra处理器、AMD 8000系锐龙处理器的“AI PC”上市，但“名头”响亮的AI PC，所面临的问题也着实不少。
一、硬件先行，但无“杀手”应用
AIGC的爆火让上游硬件厂商也措手不及，谁都想赶在这波浪潮的初期迅速攻占市场，占据市场的话语权，遂在去年的下半年开始，英特尔与AMD纷纷公布了全新一代的移动端处理器。并且无论是英特尔、AMD还是终端产品厂商，都表示搭载了这些处理器的“AI PC”是又一次的电脑革命，新品也如雨后春笋般冒出，仿佛个人电子设备迎来了一个前所未有的创新。但至少到现在，AI PC这座外表已经包装到奢华的礼堂，其内部的装修虽不能说没有，可相比于那华丽的外表，依然非常简陋。
这其中最大的原因就是，目前的AI PC没有“杀手级”应用。
就像4G之于短视频与手游，通过4G更快的网络速度与更低的延迟，我们可以接收到比之前更多量级、更感兴趣的信息流，也可以玩到更有乐趣的手机游戏，加上越来越便宜的资费，4G得以快速普及。而当下的AI PC恰恰就缺少着这类能够普惠给大众的应用，用户对于AI PC的感知大多是宣传的雷声大，实际体验却没有多少感知。AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰也表示：“我们都在寻找能推动PC更新换代、进入新周期的‘杀手级应用’，相信AI将成为引发PC市场增长的能力。”
硬件的支持是非常重要的一个方面，现在框架已经搭建好了，需要内容的填充，要想让用户主动拥抱“AI PC”，上游的芯片厂商以及终端产品厂商需要加速寻找到那个杀手级的AI本地应用，让内部的装潢匹配上外部的奢华，由内而外促进用户的换机与选购。
二、要先让“NPU”派上用场
对于AI PC来讲，与之前的笔记本电脑，处理器上面最大区别在于加入了“NPU”单元，不同于传统计算核心CPU与显示核心iGPU，NPU是专门用来进行AI计算的单元。那么，显然，要运行AI相关的功能与应用时，至少要让NPU介入工作把。
想要让NPU介入工作，并不是NPU“存在”即可，还需要系统与软件层面的调用与优化，可遗憾的是，目前为数不多的AI相关应用中，并不是所有应用都能够调用NPU，如果NPU并不能被调用来提高性能或能效比，那么对于消费者来讲，对于AI PC的换机欲望肯定不高了。
在AMD前不久召开的AI PC峰会上，AMD现场演示了四个AIGC方面DEMO，包括文生文、文生图、绘画生图、代码生成，只在代码生成时表示该应用运行在了NPU之上，官方展示时我们还注意到，甚至Windows系统中的任务管理器内都看不到NPU的工作状态。
硬件方面，先让NPU能够充分介入到AI应用中，也是接下来各硬件厂商协同软件厂商的头等大事。
三、能效比可能比“算力”更重要
英特尔在去年发布旗下首个配备了NPU的酷睿Ultra处理器时就表示过，NPU的用途并不仅仅是提高AI算力，还有提高AI计算时能效比的作用，例如在视频会议时，背景模糊、背景调换、人眼矫正等AI功能如果利用NPU进行运算，在效果不打折扣的前提下减少CPU封装功耗，以起到增强续航的效果。
视频会议及直播增强软件XSplit VCam就可以调用酷睿Ultra处理器中的NPU进行背景模糊与调换等功能，根据实际测试，相比于将负载放到GPU上，使用NPU时CPU封装功耗下降了2.5~3W左右。
而将负载放到NPU上时，可以看到NPU开始工作，此时电池的放电功耗为21.5W~22.5W左右。
对于AI应用来讲，我们可能并不能指望其拥有多高的算力，消费级的CPU性能不可能比得上服务器芯片，在用户端。
如果能够将一些常用且琐碎的AI功能负载到能效比更高的NPU之上，提升续航表现、降低机身发热和风扇噪音，也将是AI PC未来的发展方向。
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