首页 > 人工智能 > OpenAI 为什么没敢推AI搜索
2024
05-13

OpenAI 为什么没敢推AI搜索

本周,OpenAI 搞了一个大花活。

整整一周,不断有外媒获得最新消息,报道 OpenAI 即将推出搜索产品,甚至前几天,已经有媒体拿到了 ChatGPT Search 的提前体验版本——界面仍然是对话交互,但 GPT 回答时会使用网络信息进行回答。

不过,在预热了一整周后,5 月 11 日最新消息,OpenAI 在下周将举行发布会,但将不会发布 GPT-5,也不会发布 AI 搜索引擎。

AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。在海外,主打 AI 搜索的 Perplexity 目前估值已经超过 10 亿美元。

OpenAI 为什么会选择这个时间点做了一波这样的宣传?如果 OpenAI 真的入局搜索,会对搜索格局带来什么影响吗?对于创业者来说,AI 搜索是一个好的方向吗?

5 月 10 日,极客公园创始人&总裁张鹏、推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎-天工 AI 搜索的昆仑万维董事长兼 CEO 方汉,和投资了最近几个月数据飙升的秘塔搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛,在极客公园「今夜科技谈」的直播中,共同聊了聊这个话题。

两位嘉宾都是经验丰富,身经百战的创业者,在外媒传出确切消息之前,就明确指出了 OpenAI 此次传出要推出 AI 搜索引擎的消息,大概率并不是要在此投入巨大的精力,做成一项惊人的产品,而更多的是一场 PR 战术。

两人共同对 AI 搜索背后所需的技术储备、AI 搜索的成本结构和商业模式进行了分析,并对 AI 搜索的未来进行了展望。

极客公园对此次直播进行了整理,分享如下。

OpenAI 做搜索,能做出什么新的花样?

极客公园:OpenAI 为什么在这个时间点上,传出要推出搜索引擎?

傅盛:前天我和朱啸虎一起参加了投中的论坛,他当时有一个观点就是觉得 OpenAI CEO Sam Altman 是一个非常能吹牛的人。我觉得无论怎么说,我们要意识到,Sam Altman 的 PR 能力确实是非常强的。

从历史上来看,他每一次 PR 的时间点都拿捏地非常准确。当时发布 Sora 的时间点,就是 Anthropic 的 Claude3 和其他几个大模型上线的时刻。它们在文本能力上突进地很快,那 Altman 立即给你升维一下,说你看你还在讲陆军的事,我都到空军了,然后立即舆论又都在关注 Sora,OpenAI 又成了业界唯一的明星。

其实你现在回头想想,Sora 从头到尾就是一场 PR,现在都五月了,还是没有开放给公众使用。

OpenAI 为什么没敢推AI搜索
传闻中的 OpenAI Search 测试界面 | 图片来源:赛博禅心

我的观点是,GPT-5 的研发,肯定遇到了一些问题。如果不是这样,直接上 GPT-5 就好了。科技企业,永远都是能早一天就早一天,绝对不能晚的。GPT-5 要不就是性能没有提升地那么惊艳,要么就是成本上特别高。

但以我对 OpenAI 的理解,即使成本再高,只要效果特别惊艳,它一定会往外放,先震你一下再说,哪怕 GPT-5 一天就能用 5 条,那也让你先用一下,让所有的人的目光都过来。所以我觉得 GPT-5 的研发可能还是遇到了一些问题,不管是成本,还是所谓安全性问题,或者幻觉问题,反正多少遇到了问题。

作为 OpenAI 来说,现在这么烧钱的情况下,用户量增长就是它的核心命脉,一旦不增长,融资下笔钱的时候,估值上不能再上一个台阶,就会很麻烦。

所以我觉得这次说要做搜索引擎,就是围魏救赵,我最近经常唱衰 OpenAI,因为我觉得,从一个商业公司角度,其实 OpenAI 走到这里,现在有点骑虎难下。

方汉:我首先非常赞同傅盛老师一个观点,就是 Sam Altman 的确是一个 PR 高手,而且是是绝顶高手。

我认为在 OpenAI 里面,权力最大的其实是 PR 团队,或者说负责去融资的团队,其次是技术团队,再其次是产品团队。我认为这个排序导致了 OpenAI 做出了种种行为。

GPT-4.5 和 GPT-5 为什么迟迟不发?根据我得到的消息,OpenAI 已经训出来了,也不是能力不行,但是它现在没有把握在工程上把这个东西效益最大化。

这个的意思是什么?刚才我们也聊到了,用户涨不上去是 OpenAI 现在最头疼的事情。如果发布了一个新的大模型,它没有把握一次性、瞬间获得足够多的用户,那它就不会上,这是它根本性的原因。

那么发搜索产品呢?我们目前看到的产品形态上来讲,OpenAI 的搜索产品,并没有对海内外所有的搜索引擎产品,形成碾压,形成 SOTA(state-of-the-art,最佳表现),发布这个产品,可能会让用户有一点增长,但不会让用户翻倍增长。所以我认为,这是在 Google I/O 前一周对谷歌的一次战略狙击,它的根本战术上,还是在等待和筹备 GPT-4.5。

极客公园:OpenAI 如果推出搜索引擎,会解决 OpenAI 的什么问题吗?会使搜索引擎的格局有变化吗?

方汉:我觉得它应该能提升用户使用上的体验,但是对大盘影响不大。

最早 Bing 推出 new Bing 的时候,把谷歌都吓死了,但最后对于 Bing 的大盘其实没有什么影响,谷歌过了半年一看市场份额好像没什么变化。我觉得搜索引擎对于 OpenAI 的用户增长也不会有根本性的变化。

傅盛:我还没看到它的具体页面会是怎么设计,但我觉得如果它变成一个默认功能的话,还是多少会增加一些用户的这个感知点的。未必是能带来多少新用户,但是老用户的留存活跃这件事可能能够变得好一点。

OpenAI 为什么没敢推AI搜索
OpenAI Search 测试界面 | 图片来源:赛博禅心

搜索这个功能,对于用户日常将其从好玩,变成当作生产力工具使用,是非常重要的。我其实之前一直不明白为什么 ChatGPT 在发布之初没有增加这个功能,我怀疑,原因可能在于成本。

它本来成本已经很高了,也一直在努力降成本。不加搜索时,本来用户问一个问题,然后模型去预测下一个字,都需要这么多推理成本。

如果加上搜索后,用户问一个问题,你先去啪啪啪搞出几十个网页,抓取下来几千个字,传给模型再让模型总结,那这个成本就高很多了。

极客公园:在部分灰度用户的测评中,我们看到此次 OpenAI 所说的搜索产品,其实产品形态和现有的搜索产品很接近。是不是 AI 搜索的产品形态,没有太多的创新空间了?

傅盛:现在这个形态的 AI 搜索,我觉得创新空间不大。

AI 搜索,是让用户省去了去点网页、选网页以及看网页的过程,而把这个过程用大模型,用 AI 去替你做这件事情。

这里面涉及两个技术问题,一个是把网页收集回来,一个是把网页内容传递给大模型让大模型进行总结。

前者涉及到要建立网页索引库,而不是简单地去百度搜几个网页,然后拿回来加工——百度肯定是不让你这么干的。秘塔搜索也是自建了索引库。而后者涉及到 AI 算法和模型能力。

我觉得形态上大家都是比较类似的,而从模型能力角度讲,目前看来,整理网页内容把它输出出来,需要的 AI 能力,其实也不是那么高,百亿参数的模型已经够了,那后面就是涉及到,谁能把工程化、产品化做的更好。

工程化是什么意思?

技术,我们指的是算法啊等等的进步。比如原来是用牛、马来进行运输,那我现在在算法层面,做出一个超级算法,相当于我做了一个蒸汽机,把这些东西统统搞定,仍然能保证有很强的运载力。

而工程化,指的是,有时候现在没有这么强的一个技术出来,我们怎么去多搞牛、马,协调这一千头牛、一万匹马,来完成一件事,保证它不出错。

AI 搜索,现在虽然是大一统了,在很多细微的地方,就能看到不同的产品,是不一样的。

OpenAI 为什么没敢推AI搜索
PerplexityAI 的搜索界面 | 图片来源:截图

比如用户在问不同问题的时候,看似在做同一件事,其实不同的搜索产品背后,会用不同的分类策略,对问题先进行分类。哪些问题深度要求高,哪些问题实时性要求高,再做对应处理,不同的产品就会体现出区别。

再比如一个回答,是从知识库里调出来只是进行回答,还是纯网页的信息整合?那天我问秘塔搜索,第三次世界大战会不会打起来?你会发现它的回答,不完全是忠于网页内容做出来的报告,它给了我三种可能:打、不打、说不清楚。但是同时它搜了很多网页,为选项做了支撑。这个如何保持一定的客观性,分配权重,是很细的活。

再比如,AI 搜索引擎怎么去做排序?这也是一个点,而且可能未来和传统搜索引擎的点完全不一样。比如传统搜索引擎,一般不会把一篇很专业的,非常长的论文,直接推到用户面前。但是在 AI 搜索下,为了提供更准确的回答,它在搜索引擎所依赖的背后内容的排序上,可能反而是很靠前的。

所以我觉得,未来 AI 搜索产品,拼的应该不是谁的技术特别牛,拼的是如何让搜索结果能够更忠于网页内容,如何做出更体系化的整理这种工程能力和产品设计能力。

方汉:我认为现在的 AI 搜索的产品形态只是一个暂时的一个形式,为了让传统搜索引擎用户,能够很顺畅地迁移到新形态的 AI 搜索上去。但是随着技术和产品的迭代,我相信新的交互形式、新的产品形式都会在 AI 搜索上展现。

比如我们可以看到这次 OpenAI 的搜索 GPT,里面含了一个功能叫 wikis,我认为可能就是用 GPTs 这种 agent(智能体)来实现的。在搜索的时候,可以调用各种各样的模型解决用户的问题,将是 AI 搜索的上限所在。

也就是说,根据用户的特定需求,我可以调用各种各样的模型,我可以调用翻译模型,我可以调用总结模型,我还可以调用 tts 模型,把它转成语音输送给你。如果用户想在论文方向搜索,我专门做一个论文的智能体,调用这个智能体来回答你的问题,这个上限我觉得是非常高的。

在我们的实践过程中,我们的天工 AI 搜索里面已经集成了大量的官方的制作的智能体来提升 AI 搜索的效果,且推理成本其实还是可控的。

但是我这里要吐槽一下 OpenAI。因为我看了 OpenAI 的使用界面之后,我心里的想法是,他们的技术话语权远远超过产品的话语权。

OpenAI 为什么没敢推AI搜索

search.chatgpt.com 的网页存档 目前该网站无法打开 | 图片来源:X 用户 Tibor Blaho

为什么这么说?

它们的产品里,要搜索,首先要选模型,两到三个模型,还要选是否使用图像搜索等等,我觉得复杂度比谷歌还高。我一个做技术的人,我看没有问题,但很多用户一定是用不明白的。他们的所有技术细节都没有藏起来,我开个玩笑,这样做产品的,在张小龙手下,一定活不到第二天。

所以总的来说,我认为 AI 搜索的形态仍然有非常大的进化空间,但具体怎么变,说实话我也很难预测。

OpenAI 也没有带来太多产品形态方面的惊喜,最多就是这个 GPTs,但我觉得在国内的人看来,比起我们熟悉的微信小程序什么的,看起来也还是挺落后的。


本文》有 0 条评论

留下一个回复