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2024
06-06

北京9岁小学生已经用AI出书了!罗永浩围观感慨


这次我们提一个概括总结性的问题:

关于机器学习的最新研究有哪些突破?

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这个AI智能体从今年的各大研究中精准提炼出了“多模态”“Agent”这两个概念,正是今年的大热门。

如此一来,有了AI智能体们的加持,一天速读100篇论文就不再是什么难事了。

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除了读论文这件事,智谱AI在现场还展示了其它AI智能体联动的案例,主打的就是实现“跨部门协作”

例如“喂”给智谱清言一个5分钟的讲义PPT,让它先生成一个讲义大纲:

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然后再@一下“复杂流程图”这个AI智能体,就能把讲义大纲一键转成流程图了:

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再如搞个活动策划,现在有了清流,相当于给你配备了多个助理。

我们先向“PPT助手”这个AI智能体提出需求:

我要策划一个线下音乐节,帮我写一个策划方案,格式要方便阅读。

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当然,即便是AI,方案一次性通过的概率也是不大,这时候我们可以继续在上面这个AI智能体对话框中,@一下另一位AI智能体“活动方案策划达人”来交叉验证一下:

你觉得这个方案有什么问题吗?

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可以看到,“活动方案策划达人”在第一版的基础之上又做了进一步的优化工作。

最后,我们就可以要求“PPT助手”基于优化的版本,来生成PPT了:

根据上述内容生成一个方案PPT。

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不过有一说一,我们现在所熟知的多数AI聊天机器人,依旧是以prompt为驱动,也就是用户问一句,AI就会答一句。

而AI智能体的运作方式则是更具自主性,我们只需给出一个任务目标,它就能一步一步去完成工作。

但现实中的问题往往错综复杂,即便AI智能体能够胜任某个单一的工作,但若对于解决“复合型问题”来说依然存在挑战。

这也正是智谱AI的清流功能要啃下的硬骨头。

Andrej Karpathy就不止一次的在公开演讲中表达过这个观点,并且他还认为:

AGI在形式上将具备AI Agents的某些特性;这不仅仅是一个AI智能体的事情,而是需要很多的AI智能体共同联动。

OpenDay上,智谱清言还介绍了一个新的功能。知识库,还是可以构建“挂载”超大知识库的AI智能体功能——足足可以hold住100000000(1亿)个字的那种。

我们现在就不妨在亲测一下效果。例如我们上传100篇存在本地的文件(一次可上传50个):

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从上传到解析完毕,也就是不到1分钟的事。

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