AI 搜索好在哪？从设计原理上解决幻觉问题
极客公园：AI 搜索相对于传统搜索引擎有哪些区别，有哪些优势？
方汉：传统的搜索引擎是通过爬虫，把互联网上所有的网页都抓取回来，然后经过清洗跟排序，最后在用户打出查询词的时候，搜索引擎按照自己的逻辑，对网页进行排序，给到用户。整个过程，用户需要自己选点那个网页，点开之后也要自主去看。
而 AI 搜索，让用户省去了去点网页、选网页以及看网页的过程，你直接看到的，就是它对现有网页的一个总结结果，相当于一个搜索小秘书。
它最大的作用是什么呢？是降低了用户的搜索时间，以及提高准确性。
我们都使用过传统搜索引擎。要去打开网页看内容，看完了靠人脑去总结，耗时其实是蛮长的，基本上都要几分钟，但现在大模型替你做这个事情，它可以在几秒钟之内就可以给你一个总结，基本上天工搜索的用户基本上都会反映它极大地提高了大家的工作效率，甚至它一些总结，包括脑图 PPT 你可以直接用。
天工 AI 搜索的增强模式（共有简洁、增强、研究三个模式）| 图片来源：截图
在传统搜索引擎中，最早谷歌搜索引擎除了搜索按钮以外，还有另外一个按钮 I feel lucky，点一下就直接进入第一个搜索结果，实际上是传统搜索引擎降低交付的走成本的一个尝试。本质上我们现在所有的 AI 搜索就是 I feel lucky 那个按钮所起到的作用，只不过我们做的比他们要好得多。
另外就是准确性。AI 搜索解决了大模型的幻觉问题。大家一开始用 ChatGPT，其实很多人是把它当搜索引擎用的，但实际上它是会经常一本正经的胡说八道。AI 搜索通过 RAG 这些技术，先找到事实，12345，限制大模型根据以上事实来回答问题，能极大地抑制甚至彻底消除大模型的幻觉。
傅盛：我们一定要意识到一点，就是搜索用户在搜索的时候，其实抱着非常多的目的。有的搜索，就是寻址，我懒得记一个网页的网址，我要去那个网页，我就去搜索引擎上搜索一下。不知道大家知不知道，以前百度搜索的第一名，是 Hao123，是一个汇集其他网址的导航网站。
还有一些搜索，只需要一些及时的简单内容，这种也不太需要 AI 搜索。我觉得现在的 AI 搜索，更侧重于一些特定的搜索需求——在一个相对复杂的问题下，对网络上的结果进行综合分析，更偏向于形成某个东西的一份调查报告那种感觉。
秘塔搜索的研究模式（共有简洁、深入和研究三个模式）｜图片来源：截图
当然它从客观上克服了幻觉的问题，但理解 AI 搜索，一个更好的理解是把它理解为个大模型的一个非常垂类的场景，大模型作为主力，去帮我研究一下比如新能源车最近价格是如何变化的，这个助理就帮你去在搜索引擎上找了一堆的文章，然后给你整理了一份报告。
极客公园：用户愿意信任 AI 搜索吗？AI 搜索是不是只是一小波用户的需求，而不是一个大众需求？
傅盛：用户愿不愿意信任 AI 搜索，AI 产品能做出怎样的体验非常非常关键。
比如秘塔搜索，在产品中，它生成的回答，会列出参考的资料，12345，列给你看，增强你的信任感。我看到有些竞品，也列了 12345，但实际上，引用的不是列出来的最新内容。
秘塔搜索的深入模式（共有简洁、深入和研究三个模式）｜图片来源：截图
所以我觉得，用户的信任，可能是需要通过不断地通过品牌的行为，去强化和获得的。
不产生幻觉，我觉得技术上是完全可以做到的。这时候就要看，是不是因为大家做产品做的比较快，细节上做的不够，另外任何搜索引擎，包括传统搜索引擎，也会出现一些误差，能不能把这个比率控制在不影响体验的范围内。
这也是我前面说，AI 搜索现在是比拼工程化、产品化的时候的原因。不是弄一堆文章过来，整理一下，就算做好了。
对 AI 搜索引擎来说，其实用户对于 AI 不信任的问题，反而是其次的。更多的是，如何去用 AI，满足更多的搜索需求。
比如百分之八九十的搜索，可能不需要用到深度分析，我在传统搜索引擎下，搜一下得到一个电话或者地址就好了。这可能是 AI 搜索需要解决的更大的问题。
不过长期来说，所有的搜索，肯定都是 AI 搜索。包括传统的搜索引擎，他们也在看，也在推出 AI 搜索的功能，大家最后肯定是殊途同归的。
方汉：我认为 AI 搜索首先是没有幻觉问题的，因为从技术原理上来说，它是先搜索再总结，然后再通过智能体去处理。在这个流程过程中，我们从源头杜绝了这个欺诈的问题。
同时传统搜索引擎，要列出更多网页，需要保证这所有网页都不是欺诈网页。而我们只需要把这些网页里面我们认为最可靠的三个，互相交叉验证之后最可靠的三个的内容进行总结，展现在网页上给用户去看，那么一定是可靠性是增强了的。
我们都有能力鉴别一个网页是不是欺诈，但并不是所有用户都这样。我们的父母辈，他们真的是没有能力鉴别这一点的。天工搜索有合规小模型，反欺诈模型来筛选网页，也会从 prompt 端优化让模型输出多数网页认可的价值，那鉴别能力低的用户用 AI 搜索，效果一定是正向的。
我们这些很熟悉技术的人，自己很熟悉传统搜索，能够主动地去合适的网站找到合适的内容，所以有时候觉得一部分需求好像 AI 搜索满足不了。但我们不要忘记，AI 搜索从出现到现在也就一年多的时间，随着时间的推移，我认为 AI 搜索在体验、准确性等问题上都会远远超过搜索引擎，
我们的用户数据里看到，天工搜索的用户的粘度是非常高的，非常信任我们。为什么？因为他们会看我们给出的索引。
比如说体制内的人用我们的搜索帮助写公文，他会发现我们索引，引用的都是官方媒体的，他用了几次之后就会非常信任我们，所以我认为，信任会随着时间的推移而逐渐增强。
天工 AI 搜索的研究模式（共有简洁、深入和研究三个模式）｜图片来源：截图
至于用户群体，我刚才也提一下，new Bing 出现后，Bing 搜索引擎的市场份额只有小幅增加。那是因为它当时的智能体的技术不成熟。
用户上来就是搜一首歌、搜个电视剧、看个八卦什么的，我认为这部分需求用智能体一定是可以解决得非常好的。
有了智能体的技术，用户更多的长尾需求可以得到满足，那么我认为用户量的增长是指日可待的。
我完整的经历了中国搜索引擎的发展过程。当初百度搜索在那个北大燕园资源楼办公的时候，我还去参观过。其实最早用搜索引擎的人，也全是像我们这样的一些技术极客，但慢慢的它就会泛化到全人群。我认为 AI 搜索也是这样。
现在使用我们 AI 搜索的主要用户应该还是白领用户以及技术极客居多。随着时间推移，AI 搜索也一定会逐渐被更多样的人群使用。
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