AI 搜索的商业前景：成本低于 5 美分就能盈利
极客公园：传统的搜索引擎，用户免费使用而 B 端投放广告，形成了成熟的商业模式。AI 搜索中，用户直接得到搜索结果，会不会改变商业模式？能够盈利吗？
方汉：上个时代的搜索成本，它首先有个固定开销，就是你的爬虫集群的开销，这个爬虫集群，如果索引全球的网页的话，那基本上在 3, 000 台服务器到 1 万台服务器之间，这是个固定开销。
另外一部分成本就是做 page rank（网页排名），这个服务器规模是更为庞大的，且是动态开销。你的用户越多，你这个集群就需要越大。
在这两个开销之外，还有人员成本，还有保护费的成本——比如说谷歌每年要给苹果交钱，让苹果保留使用谷歌作为默认搜索。
所有这些都加起来之后，谷歌每年搜索引擎查询次数是 3.3 万亿次，单次搜索的成本是 0.2 美分。然后整个谷歌搜索广告的收入是 1, 500 亿美金左右，去年可能是 1, 600 亿差不多，可以算出来差不多一次搜索产生的收入是 5 美分左右。
然后再跟大家说一个数字，OpenAI 早期的成本，注意不是现在的成本，早期的成本，一次对话的成本是 36 美分，就是你可以看到这里面有几个数字差，36 美分、 5 美分、 0.2 美分。可以看出来，推理成本，是 AI 搜索商业模式中非常关键的因素。
我再跟大家分享另外一个数据，文生图有一个开源模型，叫 Stable Diffusion。我记得非常清楚，在 2022 年的时候我开始使用它，当时一张 4090 的卡平均是跑 3 分钟出一张图。今天我用 4090 还是同一张卡，我一秒钟能出 100 张图。可以看出，推理的优化速度非常快。我认为跟摩尔定律是有点像的，推理成本的下降速度跟摩尔定律是一样的，非常快。
甚至未来，端侧推理变得足够成熟之后，在端侧去做这件事情，几乎不存在推理成本了。我认为 AI 搜索商业模式应该很快就可以打正，这只是一个时间问题。
在商业模式上来说，最基础的 AI 搜索的商业模式，一定是靠广告信息流，那么这个商业模式也是非常成熟的。实际上国内的单个搜索，能够收到的钱比国外高很多，但基本上也是在 5 美分或者是几十美分这种量级，我们认为这个东西短期内也不会有太大的变化，所以我们也在一直优化，一定要把我们的推理成本打到 5 美分以下，整个商业模式才会成立。
我认为这个现在也不是特别难的事，这一天迟早会到来。
我们还会做智能体，智能体实际上属于 VIP 服务了，还可以收到更高的费用。
傅盛：在商业模式的问题上，首先每次搜索成本的价格必须降下来。
Transformer 那种大架构，如果你千亿参数，你每一个网页你都送进去喂一把，来一下上下文，那最后它就是很贵，搜索成本不降下来，你找用户收钱，每月收你 100 块钱，我还得限制你用多少次呢，商业模式就是算不过来账。
秘塔搜索的创始人是猎豹移动以前专门负责 NLP 的首席科学家。秘塔搜索特别值得一提的是，他们做产品的时候，思路非常清晰，搜索成本一定不能高。
秘塔在搜索背后的这个模型，大概也就是百亿参数，是自己训的一个模型，所以使得秘塔搜索的每次的搜索成本是非常低的。现在有的大模型，几百万字上下文，可能一次搜索的成本要几十块钱。
秘塔搜索的深入模式（共有简洁、深入和研究三个模式）｜图片来源：截图
我觉得由于需求的这个场景越来越明确，然后大家如果在这个网络框架或者算法上去发力，整个行业一起努力，我觉得成本会降得很快，可能最后降到一个和传统搜索成本差不多，或者稍微高一点点的水平，这是我个人一个判断。
而真正未来的商业模式，也许是一个复合模式。比如秘塔搜索里面，有个功能叫深度分析，可能以后那种深度分析的功能就是会员享受的。具体的秘塔商业模式会怎么发展，我不能替创始人回答，只是一个想法。去年秘塔这个团队都是盈利的，它没有像 AI 公司一样去烧钱，是非常务实的团队。
极客公园：AI 搜索是创业者的好机会吗？
傅盛：AI 搜索，我们叫大搜索创业，肯定不适合大部分创业者。竞争对手都是巨头，压力很大。
其实 AI 出现对搜索大厂本身是增强的。
为什么大家现在开始用小红书搜索一些娱乐内容，讲难听点，就是因为今天百度不好意思公开地去抓人家不让抓的数据。但有了 AI，大厂可以偷偷抓，变成自己的内容吐出来，像是洗稿，那其实是增强了它的能力。
而且大厂其实不是没有 AI 的能力，AI 的能力是传统搜索团队的覆盖范围之内的。传统的搜索引擎公司，想做 AI 搜索，核心是成本问题，不是能力问题。创业者尽量不要去打人家火力范围内的事情。
对于大厂来说，它不着急。这波人工智能下，我认为即使英伟达的股价泡沫破灭了，谷歌可能都是比较稳的。它只要不断地做 Gemini，等到整个商业模式变好了，再开始大力推。
只要大厂不犯重大错误，大搜索格局上，很难有大的变化。
但是我觉得 AI 搜索的这个模式，对于很多垂类来说，是可以做的。随着一些基础技术和 AI 的普及，比起以前，创业者做一个垂类搜索的速度快了非常多。
搜索可以无处不在，它不一定要以一个大搜的形式存在，所以创业者可以考虑在你的各种产品当中去加一些 AI 搜索模块。因为 AI 搜索它整个的能力已经上来了，成本也降下来了。做模块可能比以前要简单得多、也会多得多。
方汉：首先我认为 AI 搜索不是创业者一个好的方向。很简单，AI 搜索，如果你要想做到成本最低，你一定要自建搜索引擎索引库，这个成本是非常高的，我不觉得一个小创业者能解决这个问题。
我们公司做这个事情是因为我们原来在海外做 Opera News 这个新闻推荐产品的时候，从 16 年开始就自建了一个比较小的一个搜索引擎，我们当时每天大概索引 5, 000 万个新闻网站，我们整个 AI 搜索的引擎团队是一脉相承的，也就是说我们做这个搜索引擎的集群已经做了有七八年了。
索引库实际上就是爬虫集群和存储集群。比如有做个人站的，你能看到的个人站上，有几个网站带着 bot 的标志来爬虫你的个人站了，你就知道有哪几个公司是有自己的爬虫集群的。
这一块其实是一个比较大的成本，因为如果你没有的话，你就得去买第三方的服务，比如调用 Google 的或者是 Bing 的索引库，给他们钱。那基本上，购买第三方服务就可以把你所有的利润都吃完了。谷歌自己的成本是 0.2 美分，那你觉得它会卖你多少钱它觉得合适？
这个成本远比你的推理成本要高，而且推理成本在迅速地下降。
看未来的话，AI 搜索最后可能不会取代市场上的老大，但它有可能把市场上的老二老三给挤下来。
即使现在有谷歌搜索，其实同时仍然还有很多的搜索引擎。垂类的搜索引擎活得很好，比如 DuckDuckGo。我认为这种引擎反而是未来受到威胁最大的。
另外我反复强调智能体，你的智能体如果能够满足一部分垂类用户的需要，那你这个 AI 搜索就能够长期存在，而这些特定领域，搜索巨头未必能覆盖的到。举个例子，搜论文，谷歌做了一个学术搜索，但是在中国有知网，然后在海外还是有 Arxiv，垂类领域我们认为 AI 搜索通过智能体的赋能空间还是非常大的。
天工 AI 的智能体广场 ｜ 图片来源：截图
极客公园：未来搜索这个形态本身，还有搜索的市场格局，会发生变化吗？
方汉：一个比较少被讨论的点是，在现在的搜索格局下，谷歌和百度这两个搜索巨头，都在自建内容闭环。谷歌给 Wikipedia 捐了很多钱，20% 的流量落在 Wikipedia 上。百度有百度百科、问答等等。
大模型可能会完全颠覆内容闭环这件事。Wikipedia、百科都需要人工编辑，只要需要人工编辑，维护成本就非常高，而目前看到，大模型是有机会自己去生成 Wikipedia 的。我觉得下一段时间 AI 搜索都会聚焦的一个方向，是内容生成。
包括我们看到，微软的新模型，是使用 GPT-4 生成的教科书来训练的。大模型现在已经可以生成教科书了，虽然这个教科书用来训练模型，我们实际看到其实效果不太好，但仍然可以侧面说明，我们离生成合成数据越来越近了。
传统意义上的搜索，它只是一个很长一段时间最适合我们获取信息的一种方式。然后随着大模型的进步，随着 AI 的进步，我们认为我们有能力给用户提供更方便、更直接的这样一个体验。只要你能够让用户真正的省时间，真正的能提高准确性，变方便，那么你的使用率自然会上升，你的留存自然会变好。
大家都现在都在卷模型的指标。以后当技术进步放缓的时候，我认为产品就会介入。现在这一波 AI 创业中，产品的话语权是远远低于技术的，我认为这个情况是不太正常的，长期来看一定是改变世界的是产品。
未来的搜索市场份额，我认为新产品一定是能拿到的。谷歌这样的大公司，沉没成本太高了，行动速度一定是比新产品慢的。但是能不能守住这个市场份额，以及能不能颠覆这个市场，是不一定的。
2023 年搜索引擎市场份额 ｜图片来源 YouTube Data Wrap可能颠覆市场的是做操作系统的，或者是做别的产品的公司，一下子降维打击，把搜索引擎的市场搞没了。端侧推理和智能体，都可能带来颠覆创新。
傅盛：五年之内，搜索的形态可能会发生一些变化，可能真的会从一个纯服务端的变成本地化的。意思是，我真的不再去打开一个网站了，我就在手机上问我的 Siri 就行了，每个回答给我 20 字，直接满足我 90% 的需求。
我不知道这件事会不会真正发生。但是端上运行的大模型，将变成一个非常重要的变量。像我刚才讲的，搜索市场本身，在原来的格局下，我看不到第一名被颠覆会有很大可能性发生。234 名可能会有些变化，谁在这个 AI 上怼的快，可能市场份额就上去了。
但是我觉得，明年我们可能会看到一个结果，就是端侧推理，会不会给整个搜索形态带来重大的变化。苹果六月份就要发布他们涉及到端上模型的方案。当时财报会，有人问苹果公司，你这么大一个公司，买 GPU、卡买的不够多。
苹果的回答是我们是混合模型，大模型我们用合作伙伴的，端侧本地模型我们自己研发。它对本地模型是极度重视的。行业里现在已经分两派了。
OpenAI 那派推 7 万亿 GPU 小镇，在扩云端模型。而另一派，就是关注本地。微软，到苹果，到高通，现在都在推 AIPC 了。
我觉得其实第二派会更快地到来。有可能你的电脑以后就是一个搜索引擎了，那我觉得这个可能对搜索引擎的模式是完全的颠覆。
我本地一个 APP，到百度抓五六个网页，自己回来做分析。你说百度不让我抓？这个没办法不让抓，你也分辨不出来，我就是一个用户。那到时候，搜索引擎的整个商业模式就完全没法成立了。
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